10本学习Python的最佳书籍 从入门到精通

Python 是一种了不起的编程语言。它可以应用于几乎任何编程任务，允许快速开发和调试，并带来可以说是最受欢迎的用户社区的支持。

在本文中，我们将通过简单的书评介绍10本 Python 最佳书籍，可以让你了解这些书涵盖的主题。这些书籍可以帮助所有技能水平的程序员，从业余爱好者到代码专家。

没有哪本书是最好的，每本书都有它独特的价值，不同的书也会与不同的人产生共鸣，这取决于书籍的风格和呈现方式以及读者的背景。

最重要的是，找到对你的胃口，又能给你提供切实帮助的书籍。

Part1：最佳Python 入门书籍

1. 《Python Crash Course》

作者：Eric Mathes

这本书从基本 Python 元素和数据结构的演练开始，介绍了变量、字符串、数字、列表和元组，并概述了如何使用它们。

接下来，介绍if语句和逻辑测试，然后深入研究字典。

之后，本书涵盖了用户输入、while循环、函数、类和文件处理，以及代码测试和调试。

这只是本书的前半部分！在下半场，你将从事三个主要项目，创建一些有趣的应用程序。

pygame第一个项目是使用该软件包开发的外星人入侵游戏，本质上是 Space Invaders 。你设计一艘船（使用类），然后编程如何驾驶它并让它发射子弹。然后，你设计了几类外星人，让外星舰队动起来，让他们有可能击落。最后，添加记分牌和高分列表以完成游戏。

之后，下一个项目包括数据可视化matplotlib、随机游走、掷骰子和一点点统计分析，使用pygal包创建图形和图表。你将学习如何下载各种格式的数据、将其导入 Python 并可视化结果，以及如何与 Web API 交互、从 GitHub 和 HackerNews 检索和可视化数据。

第三个项目将引导你使用 Django 创建一个完整的 Web 应用程序，以设置学习日志来跟踪用户一直在学习的内容。它涵盖了如何安装 Django、设置项目、设计模型、创建管理界面、设置用户帐户、管理每个用户的访问控制、使用 Bootstrap 设置整个应用程序的样式，然后最终将其部署到 Heroku .

这本书写得很好，组织得很好。它提供了大量有用的练习以及构成本书后半部分的三个具有挑战性和娱乐性的项目。

2. 《Head-First Python》，第 2 版

作者：Paul Barry

我真的很喜欢Head-First系列书籍，尽管它们的整体内容公认比本节中的许多其他推荐要轻。权衡是这种方法使本书更加用户友好。

如果你是那种喜欢一次学习一小部分、相当独立的内容的人，并且希望有很多具体示例和所涉及概念的说明，那么Head-First系列适合你。

Head-First Python充满了插图、示例、旁白和其他花絮，始终引人入胜且易于阅读。本书通过深入研究列表并解释如何使用和操作它们来开始 Python 之旅。然后进入模块、错误和文件处理。每个主题都围绕一个统一的项目进行组织：使用 Python 通过通用网关接口 (CGI) 为学校运动教练构建一个动态网站。

之后，本书花时间教你如何使用 Android 应用程序与你创建的网站进行交互。你将学习处理用户输入、整理数据，并了解在 Web 上部署和扩展 Python 应用程序所涉及的内容。

虽然这本书不像其他一些书那么全面，但它以一种可以说更容易访问、更轻松、更有效的方式涵盖了大量的 Python 任务。如果你一开始发现编写程序的主题有些令人生畏，则尤其如此。

本书旨在指导你应对任何挑战。虽然内容更加集中，但这本书有很多材料可以让你忙碌和学习。你不会感到无聊。如果你发现大多数编程书籍都过于枯燥，那么这可能是你开始使用 Python 的一本好书。 

3. 《Invent Your Own Computer Games with Python》，第 4 版

作者：Al Sweigart 

如果你喜欢游戏，或者你甚至有自己的游戏创意，那么这将是学习 Python 的完美书籍。在本书中，你将通过专注于构建经典游戏的应用练习来学习编程和 Python 的基础知识。

首先介绍 Python shell 和 REPL 循环，然后是基本的“Hello, World！” 脚本，你直接开始制作一个基本的猜数字游戏，包括随机数、流控制、类型转换和布尔数据。之后，编写了一个小笑话脚本来说明打印语句、转义字符和基本字符串操作的使用。

下一个项目是基于文本的洞穴探索游戏 Dragon’s Realm，它向你介绍流程图和函数，指导你如何定义自己的参数，并解释布尔运算符、全局和局部范围以及sleep()函数。

在简要介绍了如何调试 Python 代码之后，接下来你将使用 ASCII 艺术作品来实现 Hangman 游戏，同时学习列表、in运算符、方法、elif语句、random模块和一些字符串方法。

然后，你可以使用单词列表和难度级别等新功能扩展 Hangman 游戏，同时学习字典、键值对和多个变量的分配。

你的下一个项目是井字游戏，它介绍了一些高级人工智能概念，向你展示如何在条件中短路评估，并解释None价值以及访问列表的一些不同方式。

你在本书其余部分的旅程以类似的方式进行。你将在构建 Mastermind 风格的数字猜谜游戏时学习嵌套循环、Sonar Hunt 游戏的笛卡尔坐标、编写凯撒密码的密码学以及实现计算机可以玩的黑白棋。

在所有这些之后，我们将深入了解如何使用 PyGame 为你的游戏使增加图形化界面：你将了解如何为图形设置动画、管理碰撞检测以及使用声音、图像和精灵。为了将所有这些概念结合在一起，本书将指导你制作一个图形化的避障游戏。

这本书做得很好，而且每个项目都是一个独立的单元，这使得它具有吸引力和可访问性。如果你是一个喜欢边做边学的人，那么你会喜欢这本书的。

本书仅在需要时引入概念这一事实可能是一个缺点。虽然它的组织更多是作为指南而不是参考，但在熟悉的游戏背景下教授的广泛内容使其成为学习 Python 的最佳书籍之一。 

4. 《Think Python: How to Think Like a Computer Scientist》，第 2 版

作者：Allen B. Downey

如果通过创建视频游戏来学习 Python 对你来说太轻浮了，请考虑 Allen Downey 的书Think Python，它采用了更严肃的方法。

与其他书籍相比，它更枯燥，更有条理。这本书以非常简单、清晰和全面的方式重点介绍了你需要了解的有关基本 Python 编程的所有内容。

与其他类似书籍相比，它并没有深入到一些更高级的领域，而是涵盖了更广泛的材料，包括其他书籍所不及的主题。此类主题的示例包括运算符重载、多态性、算法分析以及可变性与不变性。

以前的版本对练习有点轻描淡写，但最新版本在很大程度上纠正了这个缺点。这本书包含四个相当深入的项目，以案例研究的形式呈现，但总体而言，与许多其他书籍相比，它的定向应用练习较少。

如果你喜欢循序渐进的学习方式，并且想进一步了解专业编码人员如何看待问题，那么这本书是一个不错的选择。 

5. 《Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python》

作者：Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff

这是我第一次学习 Python 时希望拥有的书。

尽管它的名字，这本书对于那些没有物理、研究或计算问题经验的人来说是一个很好的选择。

它确实是使用 Python 的现场指南。除了实际教你 Python 之外，它还涵盖了相关主题，如命令行和版本控制，以及软件的测试和部署。

除了作为一个很好的学习资源之外，这本书还将作为一个优秀的 Python 参考，因为这些主题组织得很好，有大量的例子和练习。

这本书之所以出类拔萃，是因为除了教授 Python 的所有基础知识之外，它还教授了 Pythonistas 使用的许多技术。这确实是学习 Python 的最佳书籍之一。

它还可以作为一个很好的参考，包含完整的词汇表、参考书目和索引。这本书肯定有一个科学的 Python 旋转，但如果你不是来自科学背景，请不要担心。没有数学方程式，当你的同事看到你正在阅读计算物理学时，你甚至可能会给他们留下深刻印象！

6. 《Learn Python 3 the Hard Way》

作者：Zed A. Shaw

Learn Python the Hard Way是经典之作。我非常喜欢这本书的方法。当你学习“艰难的方式”时，你必须：

1. 自己输入所有代码
2. 做所有的练习
3. 为遇到的问题找到自己的解决方案

这本书最棒的地方在于内容的呈现方式。每一章都有清晰的呈现。代码示例都简洁明了，结构良好，切中要害。练习很有指导意义，你遇到的任何问题都不是不可克服的。读完这本书，你肯定不再是 Python 的初学者。

不要被标题吓到。从长远来看，“艰难的方式” 原来是简单的方式。没有人喜欢输入很多东西，但这就是编程实际涉及的内容，所以从一开始就习惯它是件好事。这本书的一个好处是它现在已经经过了几个版本的改进，内容已经相对完善。

这本书由五十多个练习组成，每个练习都建立在以前的基础上，并且每个练习都教你该语言的一些新功能。

接下来的部分将介绍自动化测试、对用户输入进行词法扫描以解析句子以及将你的游戏放到网络上。

Zed 是一位引人入胜、耐心的作家，不会掩饰细节。如果你以正确的方式——“艰难的方式”——通过遵循整本书中提供的学习建议以及编程练习来完成本书——当你完成后，你将远远超过初学者程序员阶段。 

Part2：最佳Python进阶和高级概念书籍

了解 Python 是一回事，知道什么是 Pythonic 则需要更多练习。

有时，Python 的低门槛会让人们误以为该语言的能力不如其他语言，风格无关紧要，或者最佳实践只是偏好问题。你见过看起来像 C 或 Fortran 的 Python 代码吗？

学习如何有效地使用 Python 需要对 Python 在幕后所做的工作有所了解。Pythonic 编程利用 Python 语言的实现方式来最大限度地提高代码的效率。

幸运的是，有一些优秀的书籍，包含专家指导，旨在帮助你掌握所学知识并提高技能。本节中的任何书籍都将使你对 Python 编程概念有更深入的了解，并教你如何编写开发人员风格的Python 代码。

请注意，这些不是介绍性书籍。它们不包括入门的基础知识。如果你已经在使用 Python 进行编码，并希望进一步磨练自己的技能，从而成为一名认真的 Python 达人，这些书将会很有帮助。

7. 《Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features》

作者：Dan Bader

本书阐述了宝贵的鲜为人知的 Python 特性和最佳实践，旨在帮助你更深入地了解 Python。

43 个小节中的每一个都介绍了一个不同的概念，称为 Python 技巧，并通过讨论和易于理解的代码示例说明如何利用该概念。

正如封面上所说，内容以“自助餐”的形式组织，每个小节都是一个独立的主题，有简短的介绍、示例、讨论和关键要点列表。因此，你应该随意跳到最吸引人的部分。

除了这本书，我还特别喜欢购买电子书时提供的 12 个奖励视频。它们的平均长度为 11 分钟，非常适合在午餐时观看。每个视频都使用易于复制的清晰简洁的代码示例来说明不同的概念。虽然其中一些视频涵盖了熟悉的概念，但它们仍然提供了有趣的见解，而不会拖拖拉拉。 

8. 《Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming》

作者：Luciano Ramalho

这本书非常适合那些在 Python 2 或 3 基础方面有扎实基础并希望将自己的技能提升到一个新水平的人.。

此外，这本书还可以作为其他语言的经验丰富的程序员的参考书。

这本书是按主题组织的，因此每个部分都可以独立阅读。虽然本书涵盖的许多主题都可以在Python初级书籍中找到，但Fluent Python提供了更多细节，阐明了 Python 语言的许多更细微和被忽视的特性。

几乎每一页都有代码示例，以及将代码行链接到有用的描述的编号标注，这本书非常平易近人。此外，代码示例面向交互式 Python 控制台，这是一种探索和学习所呈现概念的实用方法。

当我有一个 Python 问题并且想要一个比我在 Stack Overflow 上可能得到的解释更彻底的解释时，我发现自己会转向这本书。当我有一点空闲时间并且只想学习新东西时，我也喜欢阅读这本书。在不止一次的情况下，我发现我最近从这本书中学到的一个概念意外地变成了我必须解决的问题的完美解决方案。 

9. 《Effective Python: 59 Ways to Write Better Python》

作者：Brett Slatkin

这本书是 59 篇独立文章的集合，这些文章建立在对 Python 的基本理解之上，以教授 Python 的最佳实践、鲜为人知的功能和内置工具。

主题的复杂程度不一，从了解你正在使用的 Python 版本的简单概念开始，到识别内存泄漏的更复杂且通常被忽略的概念结束。

每篇文章都是示例代码、讨论和要记住的事项列表的组合。

由于每篇文章都是独立的，因此这是一本很好的书，可以让你专注于最适用或最有趣的主题。这也使其非常适合一次阅读一篇文章。每篇文章大约有两到四页的长度，你可以抽出时间每天阅读一篇文章，在两到三个月内完成这本书（取决于你是否在周末阅读）。

如果你在 Python 方面有扎实的基础，想填补空缺，加深理解，学习 Python 的一些不太明显的特性，那么这本书对你来说将是一本好书。 

10. Python Cookbook

作者：DaDavid Beazley & Brian K. Jones

这本书的突出之处在于它的详细程度。代码食谱通常被设计为简短而温馨的手册，以说明执行日常任务的巧妙方法。

在这种情况下，Python Cookbook中的每个配方都有一个扩展的代码解决方案以及作者对解决方案的某些特定元素的讨论。

每个配方都以明确的问题陈述开始，例如，“你想编写一个装饰器，为包装函数的调用签名添加一个额外的参数。” 然后它跳转到一个使用现代、惯用的 Python 3 代码、模式和数据结构的解决方案，通常会花费四到五页来讨论该解决方案。

基于其更复杂和复杂的示例，以及作者自己在前言中的推荐，这可能是我们列表中最先进的 Python 书籍。

你可能会看到一些你不完全理解的代码块——几个月后再回来看看。在你掌握了一些额外的概念后重新阅读这些部分，你会茅塞顿开。大多数章节开始时相当简单，然后难度会逐渐增高。

本书的后半部分展示了装饰器模式、闭包、访问器函数和回调函数等设计。

整体来说，如果你想提升自己的Python技能，这是一本必备的书，适合放在床头，时不时的拿出来温习一下。

总结

好了，以上就是10本对Python初学者和中高级阶段的都非常有用的书籍。文中介绍的都是英文原版，你们找他们对应的中文版进行阅读。

除了书籍之外，Udemy，Coursera等平台中还有大量的视频教程也非常值得学习，加入口袋资源网会员，可以免费下载这些课程。